科研数据管线
在线运行归档ARCHIVE
影像结构化归档 · 病例统一管理
检索RETRIEVE
病例关联检索 · 科研队列筛选
协作SHARE
权限分级 · 多中心协作共享
zhiwo-sci> 按入组条件筛选病例队列
检索结果与关联影像的可见范围，由账号权限决定
结构化归档
影像资料统一入库
关联检索
病例 × 影像互相关联
权限分级
多中心协作共享
私有化部署
数据可留在机构机房
行业痛点
数据找不齐、筛选靠人工、协作难界定
这些处境在科研科室反复出现；每一项，演示时都能对着系统逐项核对。
结题时，数据找不齐
影像散落在成像设备、科室工作站与个人电脑里，缺乏结构化归档，来源与版本难以追溯；课题结题、成果汇报时，凑齐一套完整数据要翻遍每一台机器。
入组筛选，靠人工翻记录
影像与病例信息分离，要筛科研队列就得人工翻记录、比对表格；样本量一大，筛选周期随之拉长，还容易漏。
多中心的边界，难界定
多中心研究中，各中心的数据权限与共享边界难以界定；伦理与合规审查所需的材料难以对照整理，协作停在来回确认上。
系统功能
从归档到协作的六项能力
每一条都在 sci.zhiwoai.com 里运行着，演示时可以逐项点开对照。
影像数据结构化归档
分散的科研影像统一入库、结构化管理，同病例数据关联。
影像全生命周期管理
从入库归档到长期留存，影像与病例数据在同一系统内管理、随时可查。
病例与影像关联检索
病例与影像建立关联，支持按病例检索影像。
科研队列筛选支撑
基于病例与影像的关联数据，支撑科研队列的筛选。
权限分级
按角色与层级划分数据权限：谁能调阅哪些影像，由账号角色决定。
协作共享（多中心研究）
在权限边界内向研究伙伴开放病例与影像，支撑多中心研究的数据协作。
能力边界
这套系统管什么、不管什么
做什么、不做什么、怎么买——先写明白，合作才省事。
做
单院与科室级的科研影像数据管理：结构化归档、病例关联检索、权限分级、多中心研究协作。
不做
系统定位是科研影像数据管理工具，不做 AI 病灶诊断；诊断类证照申报不在系统范围内，涉及的合规边界在方案阶段对齐。
怎么买
成品销售，可私有化部署到机构机房，流程按需定制；先看系统、逐项演示核对，再走院内采购流程。
智沃引擎
运行在智沃引擎的多模态分析层
引擎分三层：L0 管设备接入、L2 管设备运维，这套系统主要用 L1——归档、检索与分析都在这一层完成。
多模态大数据分析平台
结构化数据与影像资料在同一平台完成组织、分析：自然语言一句话生成查询与可视化看板，归档、检索与队列筛选都由这一层支撑。
多模态分析层把归档检索与视觉理解能力放在同一层供给，平台能力升级，产品线同步受益。 了解引擎全貌
FAQ
权限、伦理、采购的常见问题
多中心研究、私有化部署，以及院内 PACS 怎么衔接。
Q1科研影像数据管理系统主要解决什么问题？
把分散在各设备与个人手中的科研影像做结构化归档，与病例数据关联管理，支持按病例检索影像、筛选科研队列，并按权限分级开展协作共享。
Q2系统能支撑多中心研究吗？
系统按权限分级与协作共享设计，支撑多中心研究；
涉及伦理审查与合规的材料，我们在方案阶段按项目要求列明并提供；
系统的权限分级与数据管理设计，可在演示中对照你的评审要求逐项核对。
Q3影像数据可以留在自己机房吗？
可以，系统支持私有化部署，数据可完全留在机构自己的机房。
Q4能和院内的 PACS 对接吗？
系统定位是科研影像数据管理，不替代 PACS 的临床影像传输职责。
与院内 PACS 的数据来源衔接（导出文件或接口）取决于院内的接口条件与审批流程；涉及 DICOM、HL7 的具体支持范围在演示与方案阶段逐项确认，这里不作认证声明。
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把评审要求列成清单，演示里逐项核对
研究方向、影像数据量级、伦理与私有化要求——邮件里写清这几项， 演示就按它们来准备；权限分级与数据管理设计，可对照你的评审材料逐条过。